From AIDC Engineering to AI Performance
TFD 結合基礎設施工程、GPU 叢集部署、網路架構與 AI 推論應用，從底層運算環境建置到智慧資源管理，提供跨領域的技術整合與專案執行能力。
Facility Design & Compliance
AI 運算環境的穩定運作，始於完善的基礎設施規劃。
TFD 依據運算設備規模、功率密度與實際部署需求，整合機房空間、供電、散熱及相關工程規劃，並參考適用的資料中心標準與安全規範，協助建立符合 AI 高效能運算需求的基礎設施環境。
Computing, Topology & Integration
高效能 AI 運算不僅取決於單一伺服器效能，更仰賴運算節點、網路及儲存資源之間的有效整合。
TFD 依據模型運算需求與部署規模，規劃 GPU 叢集架構、網路拓撲與系統配置，整合運算、儲存及網路設備，建立可支援 AI 模型訓練與推論工作負載的部署環境。
TFD 支援先透過雲端環境進行模型與應用測試，再依驗證結果及實際需求，規劃地端運算設備、系統配置與部署架構，讓 AI 應用逐步導入專屬運算環境。
Intelligent Computing, Powered by TFD Token Factory.
TFD Token Factory 整合 GPU 運算資源、模型推論與管理工具，支援模型服務的運作與資源調配，並透過統一的技術架構，提升 AI 運算環境的管理效率與資源使用效益。
TFD 透過 GPU 運算基礎設施支援模型推論，串接模型服務與 AI 應用需求，建立從底層算力到模型推論的服務架構。
TFD Token Factory 平台整合運算資源、模型服務與管理能力，透過以下核心技術模組，支援 AI 平台的運作與資源管理。
管理多個 AI Agents 及其工具，支援多代理協作與應用管理。
平衡與調配硬體運算資源，提升資源使用效率。
管理模型請求與推論服務路由，支援不同模型服務的調度。
分析運算資源使用情形與平台運作效率，協助提升資源配置效益。
從基礎設施規劃、GPU 叢集部署到模型推論架構，TFD 協助各產業機構評估技術需求，規劃適合實際應用的 AI 運算環境。
Contact Us
